Industrijski internet lahko poveže vso opremo, senzorje in robote, tako da lahko bolje razumemo samo opremo in še pomembneje, kako s temi informacijami nenehno izboljševati proizvodni proces. Z vidika proizvodnega življenjskega cikla lahko industrijski internet prinese spremembe v treh glavnih vidikih, na katere so tovarne pozorne: učinkovitost produktivnosti, čas delovanja in stopnja kvalifikacije izdelka, ter zagotovi nove ideje za vse člene celotnega proizvodnega življenjskega cikla.
Na primer, ko elektronska tovarna sestavlja mobilne telefone, računalnike in druge izdelke, je splošna tovarniška praksa takšna, da se delavci zanašajo na natančno orodje, da zagotovijo natančnost sestavljanja. Vsaka montažna povezava mora prestati test, rezultati testa pa določajo, ali je prejšnji postopek uspešen. Splošne tovarne ne morejo slediti prejšnjemu procesu, vendar lahko industrijski internet prilagodi parametre, potrebne v procesu sestavljanja. Če za primer vzamemo mobilni telefon, predpostavljamo, da je natančnost sestavljanja različnih komponent v notranjosti 30 mikronov. Po končnih rezultatih testiranja je toleranca komponent vedno odstopala na 50 mikronov na eni strani. Z uporabo industrijskega interneta se lahko ti proizvodni podatki vrnejo nazaj v oblikovno plast v obliki industrijskega interneta. Z analizo, določitvijo in prilagoditvijo parametrov določenega montažnega člena v predhodnem procesu je možno odpraviti sistemske napake. To kaže, da lahko dejanski podatki v proizvodnem procesu, pridobljeni prek industrijskega interneta, izboljšajo končno kakovost proizvodnje, ki odraža vrednost industrijskega interneta tako z vidika lestvice zmogljivosti kot življenjskega cikla.
Uporaba umetne inteligence v proizvodnji
Umetna inteligenca se pogosto uporablja v proizvodnji. Tovarna celovito presoja možnost težav z roboti na podlagi zgodovinskih podatkov več tisoč robotov in izvaja preventivne diagnoze delovanja celotne opreme. Sistem uporablja algoritme strojnega učenja za presojo na podlagi velikega števila zgodovinskih podatkov in lahko izvaja preventivno vzdrževanje stanja delovanja opreme. ABB je leta 2007 začel povezovati robote s strežniki za izmenjavo podatkov, kot so morebitne težave in delovanje opreme. Po več kot desetih letih kopičenja podatkov smo obvladali veliko število podatkov o delovanju različnih tovarn po svetu. V prihodnosti bomo še naprej uporabljali strojno učenje za uvedbo storitev preventivne diagnostike in vzdrževanja, ki temeljijo na platformi v oblaku, prek analize podatkov. Poleg preventivnega vzdrževanja lahko umetna inteligenca prinese tudi nekaj idej za reševanje težav z ozkimi grli v celotnem proizvodnem procesu, kot je proizvodna linija postopka varjenja karoserije v avtomobilski tovarni. Najpomembnejša točka je, da bo na področju interakcije človeških robotov v prihodnosti umetna inteligenca imela velike dosežke. Trenutno je interakcija med človekom in računalnikom, ki temelji na proizvodni opremi, še vedno na razmeroma tradicionalni stopnji in od ljudi zahteva, da vnesejo navodila za realizacijo procesa interakcije. Tehnologija umetne inteligence lahko v prihodnosti naredi interakcijo med ljudmi in inteligentnimi roboti bolj naravno.
Trendi razvoja in scenariji uporabe prihodnjih robotov
S spreminjanjem zunanjih dejavnikov je hitrost razvoja industrijskih robotov v zadnjih 10 letih nekoliko presenetljiva, tako v svetovnem merilu kot na Kitajskem. Industrijski roboti globalno ohranjajo letno stopnjo rasti od 15 do 20 odstotkov. Na Kitajskem je po podatkih družbe abb leta 2017 stopnja rasti kitajskega trga industrijskih robotov presegla 50 odstotkov.
Z vidika izdelkov in tehnologij se struktura in tehnologija uporabe industrijskih robotov od sedemdesetih let nista bistveno spremenili. Večina industrijskih robotov se uporablja za opravljanje ponavljajočega se, preprostega, dolgočasnega in celo nevarnega dela. Trenutno se industrijski roboti uporabljajo predvsem v obsežni proizvodnji s proizvodno zmogljivostjo in povpraševanjem po izhodu, kot so avtomobilska industrija, elektronika, industrija hrane in pijače ter druge industrije. Zaradi očitnega učinka obsega avtomobilske industrije je bila avtomobilska industrija vedno najpogosteje uporabljena industrija za industrijske robote. Elektronska industrija je od lani postala največji uporabnik industrijskih robotov zaradi povečanega povpraševanja na kitajskem trgu. Hkrati se roboti uporabljajo tudi v tradicionalnih industrijah, kot so hrana in pijača, kovinski izdelki in plastični izdelki.
Kar zadeva uporabo, bosta logistična in maloprodajna industrija v prihodnosti zaradi velikega povpraševanja po človeških virih in hitrega razvoja industrijskega obsega postali novo področje uporabe robotov. Sortiranje, ki ga zahtevata tako skladiščna kot logistična industrija; Ne glede na to, ali gre za nakladanje, dopolnjevanje ali upravljanje maloprodajnih polic, je primeren za scenarije uporabe robotov. Zato bosta logistična in maloprodajna panoga naslednja panoga v vzponu in tudi začetek prodora robotov iz industrije v storitveno industrijo.
Zaradi staranja in naraščajočih stroškov dela je v Evropi povpraševanje po robotih postopoma prodrlo iz velikih tovarn v male in srednje velike tovarne ter celo majhne delavnice. Za mala in srednja podjetja je proizvodnja značilna z majhnimi serijami in več sortami, proizvodni proces pa se nenehno preklaplja. Uporaba tradicionalnih industrijskih robotov bo porabila preveč časa za preklop. Zato mala in srednje velika podjetja potrebujejo majhne in prilagodljive izdelke, ključna pa je enostavnost uporabe robotov.
Če primerjamo z razvojem računalniške industrije, so industrijski roboti še vedno na stopnji »superračunalnikov«, doba »osebnih računalnikov« za robote pa še ni nastopila. Če se ozremo nazaj na zgodovino računalnika od izuma do popularizacije, ugotovimo, da so znižanje cene, zmanjšanje obsega, enostavno upravljanje aplikacije in uporabniku prijazen grafični vmesnik trije pomembni dejavniki, zaradi katerih se računalnik na koncu uvrsti na tisoče gospodinjstev iz laboratorija. Podobno so stroški, varnost sodelovanja človek-stroj in enostavnost uporabe omejevalni dejavniki za prodor robotov iz industrije na druga področja. V procesu prodora robotov iz industrije v potrošnjo je interakcija človek-računalnik eden od dejavnikov, ki omejuje razvoj robotov. Kako lahko stroji bolje komunicirajo z ljudmi, bodisi v industriji ali drugih scenarijih? Kako bolje pomagati ljudem pri dokončanju dela v delovnem in proizvodnem procesu? Umetna inteligenca prinaša možnost reševanja teh problemov. Kar zadeva zanesljivost interakcije med človekom in računalnikom, je v tehnologiji še vedno potreben preboj. Kar zadeva industrijske robote, lahko roboti v tovarnah zdaj natančno izvajajo navodila brez napak, saj morajo inženirsko načrtovanje, namestitev in zagon delovati na proizvodni liniji prek navodil. Idealna situacija v prihodnosti je, da lahko roboti komunicirajo z ljudmi na bolj naraven način, kot so vajenci, in se lahko iz vajencev spremenijo v zrele delavce pod vodstvom ljudi.